• Experiencia levantando requerimientos con la habilidad de abstraer procesos de negocio para ser implementados usando modelos matemáticos-analíticos así como su seguimiento a lo largo del tiempo para su calibración en ambientes de producción, siguiendo las convenciones y métricas adecuadas, cumpliendo los estándares de calidad y productividad definidos y comprometidos.
• Buenas habilidades de comunicación para tratar con partes interesadas de áreas técnicas y de negocio.
• Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje máquina e IA en lenguajes de propósito general como python-R sobre marcos de trabajo adecuados, algunos de los más habituales son: sciPy, Pandas, Matplotlib, Sklearn, Sats Models, Lifelines, XG Boost, por mencionar algunos.
• Experiencia en el uso y mejoramiento de jobs sobre sistemas de procesamiento y almacenamiento distribuidos como Spark, Amazon EMR y Hadoop, así como el desarrollo de pipelines end to end resolviendo consultas y lógicas complejas de forma eficiente buscando la optimización de recursos como memoria, procesamiento, tiempo.
• Experiencia trabajando con tecnologías de la nube de AWS con propósitos analíticos como: S3, Sage maker, Athena, Lambda-Computing, Steps Functions.

Data Scientist Tech Lead Manager

BBVA Technology Américas (Nov 2023 - Actualmente)

Responsable técnico, resolución de incidencias analíticas en modelos de producción, así como proponer y desarrollar nuevas iniciativas basadas en ciencia de datos para hacer más eficientes las operaciones bancarias: asignación óptima de recursos para procesos del mainframe bancario, modelos de reducción de costos para operaciones de ingeniería, migración de modelos analíticos a la nube AWS.

Profesor Adjunto en Departamento de Matemáticas

Profesor ayudante en Facultad de Ciencias (Ago 2017 - Actualmente)

Profesor adjunto en la coordinación de matemáticas dentro del área de estadística:

Líder Técnico en Ciencia de Datos.

Data Architecture and Technology (DATIO) (May 2021 - Nov 2023)

Líder técnico del área de analítica, responsable de desarrollos de modelos predictivos, apoyo al desarrollo flujos en BBVA nivel global. Algunos proyectos que he desarrollado: ATM mantenimiento predictivo, asignación óptima de remesas, predicción de inventarios de efectivo en bóvedas.

Consultor en Ciencia de Datos.

Yave MX (Jul 2022 - Nov 2022)

Líder técnico del área de analítica, responsable de desarrollos de modelos predictivos, apoyo al desarrollo flujos de trabajo anlíticos en BBVA nivel global. Algunos proyectos que he desarrollado: ATM mantenimiento predictivo, asignación óptima de remesas, predicción de inventarios de efectivo en bóvedas.

Creador de Contenido

Crehana (Jun 2022)

Creación del curso: “Linear Algebra for Data Science” que se traduce y se imparte en varios países.

Líder Técnico en Ciencia de Datos.

Hocelot México (Ene 2020 - May 2021)

Responsable en LATAM del levantamiento, desarrollo y productivización de modelos de ML & IA sobre nube de google para compañías financieras y aseguradoras, algunos proyectos desarrollados son: modelos recobro, recomendador de productos, segmentación de clientes, lead scoring para campañas, medición de riesgo, por mencionar algunos.

Científico de Datos Sr.

Data Architecture and Technology (DATIO) (Jul 2016 - Ene 2020)

Líder del equipo de analítica responsable de la definición de alcance y aseguramiento de la calidad sobre entornos Big Data para: predicción de compras futuras de clientes, detección de operaciones recurrentes, concesión de préstamos express, salud financiera y modelos de retención de clientes.

Desarrollador de Software Predictivo

Desarrollador de software para la detección de fraudes en plataformas de pagos electrónicos VISA, mediante modelos de scoring basado en aprendizaje máquina con herramientas Big Data como Cassandra, Spark, Hadoop, y similares, en arquitecturas de tipo clúster sobre linux.